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Bosch 未来在摩托车安全领域会有什么妙招?

现在想要购买一台没有任何电子辅助系统的摩托车(在国外)几乎已经不可能了。无论是弯道 ABS 还是可调节骑行模式又或是可调节牵引力控制系统甚至是坡道辅助,各种各样的电子辅助系统就在这几年开始盛行起来。

而这些电子辅助系统背后的开发者就是 Bosch ——一家私人持有的德国企业。他们对摩托车 ABS 系统的研究可以追溯到 1984 年。最近,Bosch 已经成为了牵引力控制系统的领军企业,是众多品牌的供应商。


Bosch 最新的成果是集成化的摩托车稳定控制系统(Motorcycle Stability Control system)该技术可在一些品牌的旗舰车型上见到,比如 KTM 的 Super Adventure 和 Super Duke GT。这套多合一系统结合了基于车辆倾斜角度的刹车控制系统,配合电子前后联动刹车以保证在任何情况下都能提供最佳的刹车表现。该系统同时还包括了一套基于车辆倾角的牵引力控制系统,它会检测车辆运行帮助减少前后轮离地的情况。


小道:Bosch 是世界上 5 家申请专利最多的公司之一,平均每天会申请 4-5 个。


除了摩托车稳定控制系统(Motorcycle Stability Control system)以外,Bosch 还着力于为新兴市场的生产商开发一款体积更小,重量更轻,更符合当地消费能力的 ABS 系统,同时它们也放眼于未来的摩托车行业的云端互联。Bosch 对摩托车行业的未来非常重视,去年他们还设立了 Two-Wheeler 和 Powersports 两个部门,并将总部设立在日本的横滨市。


最近我们有幸在国际驾驶与骑行培训论坛(International Drive & Rider Training Symposium)上与这两个行业内顶尖的团队进行交流。沟通后我们才了解这家德国企业对摩托车技术的储备有多广,同时他们也正着眼于未来摩托车的电子辅助安全领域。


变线辅助(Side View Assist)

Bosch 未来在摩托车安全领域会有什么妙招?
该系统已经在 BMW 的 C650GT 上实现应用,而它的供应商正是 Bosch。摩托车上的变线辅助(Side View Assist)与汽车上的一样帮助监测车辆侧面的盲区。该系统采用了超声波传感器监测车辆周围 16 尺(约 5 米)范围,在车速达到 15-50 mph(24-80 km/h)范围时工作。后方的传感器监测车辆后方,而两个前部传感器则提供 plausibility check。如果前侧传感器监测到后传感器监测范围的前有物体(比如突然出现的车辆或是停在路边的车),控制单元则会判断其是否会产生威胁,如果不产生威胁则不作警报。如果其他车辆位于盲区,则系统将会在相应侧的后视镜上作出警报提示。


有趣的是虽然 Bosch 是这项技术的供应商,但是生产商才是决定他们的客户是如何接收到警报到的决定者。比如 BMW 就选择通过 C650FGT 的后视镜上闪烁的信号灯来提示其用户注意盲区内的其他车辆。Two-Wheeler & Powersports 的经理 Wlison Wang 表示 “生产商可以自由选择 Bosch 的技术是通过什么方式执行。可以选择提醒的位置也可以选择方式 - 可以通过触觉也可以通过听觉,生产商决定后,Bosch 就会根据方案做做匹配。”在 Bosch 其他的解决方案中也同样提供如此的多样性选择。


集成互联(Integrated Connectivity Cluster)

Bosch 未来在摩托车安全领域会有什么妙招?
与摩托车稳定控制系统(Motorcycle Stability Control system)一样,集成互联(Integrated Connectivity Cluster)基于 Bosch 的互联控制单元(CCU)将你和你的车辆以及互联网连通。与 Bosch 位于 Fort Lauderdale 的呼叫中心协同,它将能够提供以下服务。 


紧急呼救

当车辆发生事故后,若驾驶者无法呼救,车辆就会自动与呼叫中心联系,并定位事故位置,方便救援人员第一时间赶赴现场。

道路救援

车辆发生意外或故障,车主呼救,呼叫中心将会联系就近的经销商或拖车服务。

周边信息服务

若用户需要信息援助比如,寻找最近的酒店,预定房间,提供定位等。

失窃车辆追踪

如果车辆失窃,CCU 将会发送信号至用户手机上的 app 或呼叫中心。一旦确定失窃,呼叫中心将会帮助执法部门定位车辆。

远程数据采集

 当 CCU 收到采集数据的指令后,它将开始采集如:车速,倾角,加速度,制动力等数据。并将其上传云端。


车联网(Vehicle-to-Vehicle)

Bosch 未来在摩托车安全领域会有什么妙招?
根据 Bosch 的统计,在总的高速事故率呈下降的趋势下,摩托车发生意外的概率并没有下降。而美国高速公路管理局(NHTSA)肯定了 Bosch 的说法,他们提供了 3 组数据:1)摩托车仅占机动车登记总量的 2%,但却占据每年交通事故总量的 5%。2)摩托车行驶每英里发生事故的概率是汽车的 16 倍。



相信随着 Bosch 对 V2V(vehicle to vehicle)研究及其与移动互联的整合,美国高速公路管理局(NHTSA)那些触目惊心的统计数字终将会稳步回落。如果摩托车能够通过 V2V,与接近的车辆沟通,确保摩托车通过后车辆再进行转弯或变道,那么意外发生的概率也将大大降低。


V2V 交互技术中数据的交换将能另其他车辆的驾驶者在没有看到车的情况下就知道摩托车的存在。随着汽车、摩托车、卡车、公共汽车等对该系统的普及,不但交通安全将大大提高,同时还能帮助疏导交通,既分流了交通有增添了安全。


Bosch 集成互联(Integrated Connectivity Cluster)还能与蓝牙设备(如:手机、头盔等),甚至是 WLAN 设备(如:相机、GPS等)连接。他们不会直接参与智能头盔的开发,但他们希望能将 Bosch 的技术应用于该领域。


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